services = [
'Full-Stack',
'Data Science',
'Fundamentals'
]
Kompleksowe kursy programowania Python dostosowane do Twoich celów zawodowych. Od podstaw do ekspertyzy - wybierz swoją ścieżkę rozwoju.
Wróć do strony głównejclass Metodologia:
Komprehensywne podejście do nauczania programowania
Praktyka Pierwsza
80% czasu poświęcamy na praktyczne kodowanie. Każda koncepcja jest natychmiast aplikowana w realnych projektach, które wzbogacają Twoje portfolio.
Mentoring Personalny
Każdy uczestnik otrzymuje osobistego mentora - doświadczonego programistę, który wspiera nie tylko w trakcie kursu, ale także przez pierwsze 6 miesięcy kariery.
Progresja Mierzalna
Regularne testy umiejętności, code reviews, i śledzenie postępów. Zawsze wiesz, gdzie jesteś i co musisz poprawić.
Nasza Formuła Sukcesu
def successful_learning(student, mentor, projects): foundation = build_solid_basics(student) practical_skills = hands_on_projects(projects) expert_guidance = mentor.support(24/7) career_prep = prepare_for_market(student) return foundation + practical_skills + expert_guidance + career_prep # Rezultat: Gotowy do pracy Python Developer new_developer = successful_learning(you, our_mentor, real_projects) print(f"Czas do pierwszej pracy: {new_developer.time_to_job} miesięce")
for service in our_courses:
Szczegółowy przegląd naszych programów nauczania
Full-Stack Python Bootcamp
Kompleksowy 16-tygodniowy program dla ambitnych osób, które chcą szybko wejść do branży IT jako pełnoprawni Full-Stack Developerzy. Od podstaw Python po zaawansowane aplikacje webowe.
Program Kursu:
- ▶ Python fundamentals i OOP (tydzień 1-3)
- ▶ Bazy danych i SQL (tydzień 4-5)
- ▶ Django framework (tydzień 6-10)
- ▶ Frontend: HTML, CSS, JavaScript (tydzień 11-12)
- ▶ REST API i microservices (tydzień 13-14)
- ▶ DevOps podstawy i deployment (tydzień 15-16)
Korzyści:
- • 6-8 projektów w portfolio
- • Gwarancja znalezienia pracy w 3 miesiące
- • Wsparcie mentorskie przez 6 miesięcy po kursie
- • Certyfikat uznawany przez pracodawców
Python Data Science & AI
Specjalistyczny 10-tygodniowy kurs dla osób fascynujących się analizą danych, machine learning i sztuczną inteligencją. Praktyczne podejście do najgorętszych technologii IT.
Program Kursu:
- ▶ NumPy i Pandas dla analizy danych (tydzień 1-2)
- ▶ Matplotlib i Seaborn - wizualizacja (tydzień 3)
- ▶ Scikit-learn i Machine Learning (tydzień 4-6)
- ▶ TensorFlow i Deep Learning (tydzień 7-8)
- ▶ NLP i Computer Vision (tydzień 9)
- ▶ Projekt końcowy AI (tydzień 10)
Korzyści:
- • 4-5 projektów ML/AI w portfolio
- • Praca z prawdziwymi datasetami branżowymi
- • Dostęp do zaawansowanych narzędzi AI
- • Networking z data scientists
Python Programming Fundamentals
Idealny 8-tygodniowy kurs dla osób rozpoczynających przygodę z programowaniem. Solidne podstawy Python, które otworzą drzwi do każdej specjalizacji w IT.
Program Kursu:
- ▶ Wprowadzenie do programowania (tydzień 1)
- ▶ Składnia Python i podstawowe struktury (tydzień 2-3)
- ▶ Funkcje i programowanie strukturalne (tydzień 4)
- ▶ Programowanie obiektowe w Python (tydzień 5-6)
- ▶ Praca z plikami i bazami danych (tydzień 7)
- ▶ Pierwszy projekt webowy (tydzień 8)
Korzyści:
- • 3-4 projekty dla początkujących
- • Przygotowanie do zaawansowanych kursów
- • Wsparcie mentorskie i społeczność
- • Podstawy do samodzielnej nauki
compare_services()
Porównanie funkcji i dobór odpowiedniego kursu
| Cecha | Fundamentals | Data Science & AI | Full-Stack Bootcamp |
|---|---|---|---|
| Czas trwania | 8 tygodni | 10 tygodni | 16 tygodni |
| Poziom wejściowy | Początkujący | Podstawy Python | Podstawy programowania |
| Projekty w portfolio | 3-4 | 4-5 | 6-8 |
| Wsparcie mentorskie | ✓ 3 miesiące | ✓ 6 miesięcy | ✓ 6 miesięcy |
| Wsparcie kariery | Podstawowe | ✓ Pełne | ✓ Pełne + gwarancje |
| Specjalizacja | Ogólna | ML/AI/Data | Web Development |
| Średnie zarobki po kursie | 6,000-9,000 PLN | 12,000-20,000 PLN | 9,000-15,000 PLN |
| ROI (zwrot w miesiącach) | 2-3 | 1-2 | 1.5-2 |
Wybierz Fundamentals jeśli:
- ▶ Zaczynasz przygodę z programowaniem
- ▶ Chcesz sprawdzić, czy programowanie jest dla Ciebie
- ▶ Planujesz dalszą naukę w specjalizacji
- ▶ Masz ograniczony budżet czasowy i finansowy
Wybierz Data Science jeśli:
- ▶ Fascynuje Cię analiza danych
- ▶ Interesuje Cię AI i Machine Learning
- ▶ Masz podstawy matematyki/statystyki
- ▶ Chcesz pracować w najgorętszej dziedzinie IT
Wybierz Full-Stack jeśli:
- ▶ Chcesz jak najszybciej zmienić karierę
- ▶ Interesuje Cię tworzenie aplikacji webowych
- ▶ Potrzebujesz gwarancji znalezienia pracy
- ▶ Chcesz zostać uniwersalnym developerem
technical_standards = {}
Standardy techniczne i protokoły wspólne dla wszystkich kursów
Infrastruktura Techniczna
Środowiska Developerskie
Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do profesjonalnego środowiska deweloperskiego w chmurze z pre-instalowanymi narzędziami, IDE i wszystkimi wymaganymi bibliotekami.
Kontrola Wersji
Wszystkie projekty są tworzone z użyciem Git. Uczymy profesjonalnych workflow, branching strategies i współpracy w zespole przez GitHub.
Testing i Quality Assurance
Wprowadzamy kulturę testowania od pierwszych projektów. Unit tests, integration tests, TDD approach - standardy jak w najlepszych zespołach programistycznych.
Protokoły Jakości
Code Review Process
Każdy commit jest sprawdzany przez doświadczonych programistów. Szczegółowy feedback na temat stylu kodu, architektury i best practices.
Performance Monitoring
Śledzenie wydajności kodu, optymalizacja zapytań do bazy danych, monitorowanie resource usage - tak jak w prawdziwych projektach.
Security Best Practices
Bezpieczeństwo aplikacji webowych, OWASP Top 10, secure coding practices. Każdy absolwent rozumie podstawy cybersecurity.
tools = professional_grade()
Profesjonalne narzędzia i technologie używane w kursach
Python 3.11+
Najnowsza wersja z wszystkimi nowościami i usprawnieniami wydajności
FastAPI & Django
Nowoczesne frameworki webowe używane przez najbardziej zaawansowane firmy
TensorFlow & PyTorch
Najlepsze biblioteki do machine learning i sztucznej inteligencji
AWS & Docker
Platformy chmurowe i konteneryzacja - standard w dzisiejszym IT
Kompletny Tech Stack
Development
- • VS Code / PyCharm Professional
- • Git & GitHub Enterprise
- • Virtual Environments & Poetry
- • Jupyter Notebooks & Lab
- • PostgreSQL & MongoDB
Testing & Quality
- • pytest & unittest
- • Black & Flake8 formatting
- • mypy type checking
- • SonarQube code analysis
- • GitHub Actions CI/CD
Deployment
- • Docker & Docker Compose
- • Kubernetes podstawy
- • AWS EC2, RDS, S3
- • Nginx & Redis
- • Monitoring z Grafana
packages = integrated_solutions()
Pakiety kursów i zintegrowane rozwiązania
Python Master Path
Kompleksowa ścieżka od podstaw do zaawansowanego Full-Stack Development
AI Specialist Track
Specjalistyczna ścieżka dla przyszłych ekspertów AI i Data Science
Korzyści Pakietów
Znaczące Oszczędności
Do 20% zniżki w porównaniu do pojedynczych kursów
Ciągłość Nauki
Płynne przejście między poziomami bez przerw
Extended Mentoring
Dłuższe wsparcie mentorskie i kariery
faq = comprehensive_answers()
Szczegółowe odpowiedzi na pytania o wszystkie kursy
Który kurs wybrać, jeśli nie mam doświadczenia w programowaniu?
Zdecydowanie polecamy rozpoczęcie od kursu "Python Programming Fundamentals". Ten 8-tygodniowy program został zaprojektowany specjalnie dla osób bez wcześniejszego doświadczenia. Stopniowo wprowadzi Cię w świat programowania, pozwoli sprawdzić, czy to kierunek dla Ciebie, i przygotuje do bardziej zaawansowanych kursów. Po ukończeniu będziesz mógł zdecydować, czy kontynuować naukę w kierunku Full-Stack Development, czy Data Science.
Jak wygląda typowy dzień/tydzień podczas kursu?
Nasze kursy są zaprojektowane z myślą o osobach pracujących. Typowy tydzień to około 15-20 godzin nauki, podzielonych na: 2-3 sesje live online (wieczorami lub weekendy), 1 warsztat praktyczny (sobota), praca własna nad projektami (elastyczne godziny), sesje mentorskie (umawiane indywidualnie). Wszystkie materiały są nagrywane i dostępne 24/7, więc możesz je przerabiać we własnym tempie.
Czy kursy mają akredytację i czy certyfikaty są uznawane przez pracodawców?
Nasze certyfikaty są uznawane przez ponad 150 firm partnerskich w Polsce, w tym największe korporacje IT jak Microsoft, Google Cloud Partner, oraz lokalne firmy technologiczne. Choć nie posiadamy formalnej akredytacji akademickiej, nasz program jest stale konsultowany z przedstawicielami branży IT. Najważniejsze jednak są praktyczne umiejętności i portfolio projektów, które zdobędziesz - to właśnie one decydują o znalezieniu pracy.
Jakie są możliwości płatności i czy oferujecie wsparcie finansowe?
Oferujemy kilka opcji płatności: płatność jednorazowa (5% zniżki), raty 3-12 miesięcy (bez odsetek), płatność odroczona do znalezienia pracy (dla kursu Full-Stack). Dostępne są zniżki: 20% dla studentów i bezrobotnych, 15% dla grup 3+ osób, 10% dla absolwentów naszych poprzednich kursów. Współpracujemy też z firmami, które refundują szkolenia swoim pracownikom.
Co obejmuje wsparcie mentorskie i jak długo trwa?
Każdy uczestnik otrzymuje osobistego mentora - doświadczonego programistę z minimum 5-letnim doświadczeniem komercyjnym. Wsparcie obejmuje: cotygodniowe sesje 1:1 (30-60 min), code review wszystkich projektów, pomoc w rozwiązywaniu problemów technicznych, planowanie ścieżki kariery, przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych. Czas trwania: 3 miesiące (Fundamentals), 6 miesięcy (pozostałe kursy), z możliwością przedłużenia w uzasadnionych przypadkach.
Jak wygląda pomoc w znalezieniu pracy po ukończeniu kursu?
Nasze wsparcie kariery to kompleksowy program: przygotowanie profesjonalnego CV i profilu LinkedIn, trening rozmów kwalifikacyjnych z HR i technical interviews, dostęp do ekskluzywnych ofert pracy od firm partnerskich, networking events z pracodawcami, wsparcie w negocjacjach płacowych. Dla kursu Full-Stack oferujemy gwarancję - jeśli nie znajdziesz pracy w ciągu 6 miesięcy (przy aktywnym poszukiwaniu), zwracamy 50% opłaty za kurs.
Czy można łączyć kursy z pracą zawodową?
Absolutnie! Nasze kursy zostały zaprojektowane z myślą o osobach pracujących. Większość naszych uczestników (około 80%) łączy naukę z pracą zawodową. Oferujemy elastyczny harmonogram: zajęcia live głównie wieczorami (18:00-21:00) i weekendy, wszystkie materiały nagrywane i dostępne 24/7, możliwość indywidualnego tempo realizacji projektów, wsparcie mentorskie dostosowane do Twojego harmonogramu. Średnio potrzebujesz 15-20 godzin tygodniowo, które możesz rozłożyć według własnych potrzeb.
ready = True
Wybierz swój kurs i rozpocznij transformację kariery już dziś
Wszystkie kursy z gwarancją satysfakcji | Raty 0% | Rozpoczęcie: 15 sierpnia 2025