Python Fundamentals - Kurs Podstaw Programowania dla Początkujących

def python_fundamentals():

Python Fundamentals to idealny punkt startu dla osób, które nigdy wcześniej nie programowały. Nauczysz się myśleć jak programista i opanujesz podstawy jednego z najpopularniejszych języków świata.

Od Zera do Bohatera

Składnia Python, zmienne, pętle, funkcje - wszystko krok po kroku

Programowanie Obiektowe

Klasy, obiekty, dziedziczenie - fundamenty nowoczesnego programowania

Mentoring 1-na-1

Indywidualne wsparcie i rozwiązywanie problemów z doświadczonym programistą

Pierwszy Program

# Twój pierwszy program Python!
def powitanie(imie):
    wiadomosc = f"Cześć {imie}! Witaj w świecie Python!"
    return wiadomosc

# Używanie funkcji
moje_imie = input("Jak masz na imię? ")
wynik = powitanie(moje_imie)
print(wynik)

# Prosty warunek
if len(moje_imie) > 0:
    print("Miło Cię poznać!")
else:
    print("Nieśmiały jesteś!")

return sukcesy_absolwentów()

94%

Absolwentów kontynuuje naukę programowania

78%

Przechodzi na zaawansowane kursy w ciągu 2 miesięcy

98%

Ocenia kurs jako doskonały start w IT

Początki Karier

"Po 8 tygodniach zrozumiałem logikę programowania. Teraz uczę się Django i mam już pierwsze zlecenia na prostsze skrypty Python."
- Marcin Lewandowski, Absolwent z lipca 2025

"Nigdy nie myślałam, że programowanie może być takie logiczne i przyjemne. Po kursie podstaw zapisałam się na Full-Stack bootcamp."
- Karolina Jankowska, Absolwentka z czerwca 2025

Kolejne Kroki

▶ Full-Stack Python: Rozwój w kierunku web developmentu
▶ Data Science: Analiza danych i machine learning
▶ Automation: Skrypty i automatyzacja procesów
▶ Freelancing: Pierwsze zlecenia i projektiki

import narzędzia_nauki

Python 3.11

Najnowsza wersja języka Python z przejrzystą składnią

IDLE

Zintegrowane środowisko programistyczne dla początkujących

VS Code

Profesjonalny edytor kodu z rozszerzeniami Python

Git Basics

Podstawy kontroli wersji i współpracy

Terminal

Podstawy pracy z wierszem poleceń

Tkinter

Tworzenie prostych aplikacji z interfejsem graficznym

CSV & Files

Praca z plikami i podstawowa analiza danych

Unittest

Podstawy testowania kodu i debugowania

def dobre_praktyki():

Czytelny Kod

▶
Nazwy Zmiennych: Opisowe i zrozumiałe nazwy identyfikatorów
▶
Komentarze: Dokumentowanie kodu dla przyszłego siebie
▶
Indentacja: Właściwe wcięcia i struktura kodu
▶
Funkcje: Podział kodu na małe, zarządzalne części

Zasady Programowania

▶
DRY Principle: Don't Repeat Yourself - unikanie duplikacji
▶
Error Handling: Prawidłowe obsługiwanie błędów try/except
▶
Testing: Sprawdzanie czy kod działa poprawnie
▶
Version Control: Śledzenie zmian w kodzie z Git

while gotowy_na_start:

Zupełni Początkujący

Osoby, które nigdy wcześniej nie programowały i chcą sprawdzić, czy programowanie to dla nich odpowiednia ścieżka kariery.

Zmiana Kariery

Profesjonaliści z innych branż, którzy rozważają przebranżowienie się do IT i potrzebują solidnych podstaw.

Uczniowie i Studenci

Młodzież i studenci, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności programowania uzupełniające edukację formalną.

Co Potrzebujesz?

Wystarczy że masz:

✓ Komputer z dostępem do internetu
✓ Chęć nauki i cierpliwość
✓ 5-8 godzin tygodniowo na naukę

NIE potrzebujesz:

✗ Wcześniejszego doświadczenia w IT
✗ Wykształcenia technicznego
✗ Znajomości innych języków programowania

def śledź_postępy():

Sposób Oceniania

Projekty praktyczne 50%

Quizy i zadania 30%

Aktywność na zajęciach 15%

Projekt końcowy 5%

Plan Tygodniowy

Tydzień 1-2: Podstawy

Zmienne, typy danych, operatory

Tydzień 3-4: Struktury

Warunki, pętle, listy

Tydzień 5-6: Funkcje

Definowanie i wykorzystanie funkcji

Tydzień 7-8: OOP

Klasy, obiekty, projekt końcowy

next_level = [ 'zaawansowane_kursy']

4,800 PLN

Full-Stack Python Bootcamp

16-tygodniowy intensywny program pokrywający Django/Flask, bazy danych, API i deployment

✓ Zaawansowany Python i frameworki
✓ Projekty w portfolio
✓ Wsparcie kariery

Zobacz szczegóły

3,500 PLN

Python Data Science & AI

10-tygodniowy kurs specjalistyczny z NumPy, Pandas, ML i TensorFlow

✓ Machine Learning z Scikit-learn
✓ Projekty AI i wizualizacja danych
✓ Prawdziwe datasety branżowe